東京でAirbnbでお部屋を貸し出す人が1万件に迫るなど、成長を続けるAirbnb。まだAirbnbでお部屋を貸し出していない方々にとって、どれくらいの売上があるのか気になるのではないでしょうか?
今回は、実際に東京23区エリアに出ている約1万件の物件データの平均稼働率※1、平均稼働日数※2、1泊あたりの平均宿泊価格※3、1部屋あたりの月間平均収入※4を区別に算出しました。
データ利用上の注意
・稼働率が低い「新規立ち上げ物件」も含む実績であるため、参考程度とお考えください。
・本データでの稼働率は2月25日時点での稼働率をもとにしたデータです。
・稼働率が低い「新規立ち上げ物件」も含む実績であるため、参考程度とお考えください。
・本データでの稼働率は2月25日時点での稼働率をもとにしたデータです。
その結果、東京23区エリアで1月の1部屋あたりの平均収入がもっとも高かったのが、中央区(255,489円)、次いで渋谷区(184,050円)、港区(181,865円)と続くことがわかりました。
1部屋1泊あたりの宿泊価格※では、中央区(16,038円)、次いで港区(11,352円)、渋谷区(10,107円)となっており、平均収入トップ3の区がいずれもランクインしています。
エリアで収入額が大きく異なる
今後稼働率が上昇するにつれてさらに収入額はさらに高くなっていくことから、この数値だけで儲かる儲からないを判断はできません。
むしろ注目すべきポイントは、東京23区のエリアによって収入額に大きな差が出ていることです。
例えば1部屋あたりの月間収入額が東京23区内トップの渋谷区では255,489円であるのに対して民泊条例が可決した大田区は、79,801円です。
もっとも物件数の多い新宿区は、近隣ホストとの熾烈な価格競争で平均宿泊価格が渋谷区や港区と比べると2,000円以上の差がでて、平均収入額が落ち込んでいます。
Airbnb東京エリア別・稼働率売上ランキング(2016年2月)
2月平均稼働率 | 2月平均稼働日数 | 2月平均宿泊価格 | 2月平均収入 | |
---|---|---|---|---|
千代田区 | 59% | 17 | 9,334 | 160,922 |
中央区 | 55% | 16 | 16,038 | 255,489 |
港区 | 55% | 16 | 11,352 | 181,865 |
新宿区 | 59% | 17 | 8,898 | 152,506 |
文京区 | 55% | 16 | 7,821 | 124,666 |
台東区 | 56% | 16 | 8,363 | 136,574 |
墨田区 | 47% | 14 | 9,011 | 124,077 |
江東区 | 59% | 17 | 6,999 | 119,398 |
品川区 | 52% | 15 | 8,138 | 123,535 |
目黒区 | 57% | 16 | 8,792 | 144,357 |
大田区 | 50% | 14 | 5,519 | 79,801 |
世田谷区 | 48% | 14 | 9,715 | 133,972 |
渋谷区 | 63% | 18 | 10,107 | 184,050 |
中野区 | 45% | 13 | 7,557 | 98,994 |
杉並区 | 45% | 13 | 6,302 | 83,124 |
豊島区 | 55% | 16 | 7,820 | 123,715 |
北区 | 39% | 11 | 5,538 | 61,861 |
荒川区 | 39% | 11 | 6,849 | 77,672 |
板橋区 | 42% | 12 | 5,060 | 62,244 |
練馬区 | 37% | 11 | 7,201 | 78,130 |
足立区 | 38% | 11 | 5,087 | 55,650 |
葛飾区 | 43% | 13 | 5,660 | 70,755 |
江戸川区 | 39% | 11 | 5,288 | 59,384 |
平均値 | 49% | 14 | 7,933 | 117,076 |
本データに関して
・AirbDataBank のクローリング収集データからAirstair独自で抽出加工し算出したデータです。
・平均稼働率及び平均稼働日数はデータ集計日である2月25日時点での数値です。直前予約などで今後上がることが予想されます。
※1 平均稼働率…予約で埋まっている日/29日(2016年2月の全日数)×100%
※2 平均稼働日数…予約で埋まっている(稼働している)日数
※3 平均宿泊価格…追加料金、清掃料金などを含まない1泊の基本宿泊価格
※4 月間平均収入…稼働日数×1泊宿泊価格で予想される2016年2月の月間平均収入
・AirbDataBank のクローリング収集データからAirstair独自で抽出加工し算出したデータです。
・平均稼働率及び平均稼働日数はデータ集計日である2月25日時点での数値です。直前予約などで今後上がることが予想されます。
※1 平均稼働率…予約で埋まっている日/29日(2016年2月の全日数)×100%
※2 平均稼働日数…予約で埋まっている(稼働している)日数
※3 平均宿泊価格…追加料金、清掃料金などを含まない1泊の基本宿泊価格
※4 月間平均収入…稼働日数×1泊宿泊価格で予想される2016年2月の月間平均収入
Photo via VisualHunt.com