2016年1月は稼働率の二極化が鮮明に
1月、2月は年間のトレンドの中でももっとも稼働率が落ちる閑散期にあたります。
特に2016年はAirbnbでの物件数が前年比3倍ペースで成長している影響で、稼働率はここ数年の中ではかなり厳しい状況だったようです。
特に2015年の年末や2016年1月に参入したホストは特に苦戦を強いられており、ほとんど予約が入らないという事態すら発生しています。
東京エリアの2016年1月の物件全体の平均稼働率は、47%となっていますが、これはあくまでも「平均値」です。
苦戦を強いられるホストがいる一方で、稼働率は80%〜90%を維持している優良ホストもおり、二極化が進んでいると言えます。
2016年1月の宿泊収容人数別 稼働率・収入額比較(東京)
| 全体 | 収容1名 | 収容2-3名 | 収容4-5名 | 収容6名以上 | |
|---|---|---|---|---|---|
| 千代田区 | 53% | 60% | 49% | 57% | 55% |
| 中央区 | 48% | 35% | 47% | 51% | 55% |
| 港区 | 51% | 37% | 51% | 53% | 51% |
| 新宿区 | 55% | 42% | 57% | 56% | 51% |
| 文京区 | 53% | 69% | 55% | 48% | 36% |
| 台東区 | 50% | 39% | 52% | 53% | 46% |
| 墨田区 | 45% | 39% | 53% | 49% | 31% |
| 江東区 | 59% | 65% | 61% | 51% | 53% |
| 品川区 | 52% | 54% | 50% | 57% | 48% |
| 目黒区 | 54% | 43% | 57% | 54% | 53% |
| 大田区 | 48% | 57% | 47% | 42% | 34% |
| 世田谷区 | 49% | 48% | 48% | 53% | 45% |
| 渋谷区 | 58% | 55% | 60% | 57% | 52% |
| 中野区 | 43% | 31% | 42% | 45% | 54% |
| 杉並区 | 45% | 44% | 47% | 48% | 36% |
| 豊島区 | 52% | 54% | 55% | 51% | 49% |
| 北区 | 40% | 36% | 50% | 43% | 23% |
| 荒川区 | 40% | 51% | 48% | 43% | 28% |
| 板橋区 | 39% | 35% | 40% | 35% | 46% |
| 練馬区 | 40% | 33% | 40% | 47% | 46% |
| 足立区 | 42% | 65% | 39% | 47% | 37% |
| 葛飾区 | 43% | 51% | 42% | 49% | 35% |
| 江戸川区 | 39% | 30% | 37% | 37% | 53% |
| 平均稼働率 | 48% | 47% | 49% | 49% | 44% |
| 平均稼働日数 | 15 | 14 | 15 | 15 | 14 |
| 平均宿泊価格 | 7,866 | 4,203 | 6,433 | 8,749 | 13,505 |
| 平均Airbnb収入 | 116,116 | 60,878 | 97,873 | 132,706 | 184,950 |
本データに関して
・AirbDataBank のクローリング収集データからAirstair独自で抽出加工し算出したデータです。
※1 平均稼働率…予約で埋まっている日/31日(2016年1月の全日数)×100%
※2 平均稼働日数…予約で埋まっている(稼働している)日数
※3 平均宿泊価格…追加料金、清掃料金などを含まない1泊の基本宿泊価格
・AirbDataBank のクローリング収集データからAirstair独自で抽出加工し算出したデータです。
※1 平均稼働率…予約で埋まっている日/31日(2016年1月の全日数)×100%
※2 平均稼働日数…予約で埋まっている(稼働している)日数
※3 平均宿泊価格…追加料金、清掃料金などを含まない1泊の基本宿泊価格
